네이버 검색 결과 변동 지식 스니펫에서 AI브리핑으로

네이버 검색 결과 화면에 변동이 있습니다. 과거에 '지식 스니펫'이라고 불리던 영역이 이제는 'AI 브리핑'으로 대체되거나 통합된 것으로 보입니다. 이것은 네이버가 AI 기술을 검색 결과에 더욱 적극적으로 적용하면서 나타난 변화라고 볼 수 있습니다. 네이버 검색 결과 변동 지식 스니펫에서 ai브리핑으로에 대해 알아보겠습니다.

 

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네이버 검색 결과의 변화 (지식 스니펫 → AI 브리핑)

1. 지식스니펫 (과거의 개념)

과거에는 특정 질문이나 키워드에 대해 네이버가 직접 추출한 답변이나 정보를 검색 결과 상단에 짧게 요약해서 보여주는 '지식 스니펫'이 있었습니다.

 

주로 백과사전, 지식iN, 블로그 등 네이버 자체 콘텐츠에서 발췌한 내용이 많았죠. 이는 구글의 'Featured Snippet'과 유사한 형태였습니다.

• 기반 기술: 주로 정보 추출 및 요약(Extraction-based Summarization) 방식입니다. 기존 웹페이지(주로 네이버 지식iN, 백과사전, 블로그 등)에서 특정 질문에 대한 직접적인 답변이나 핵심 문장을 '그대로' 발췌하여 보여주는 형태였습니다.
• 특징:
  • 정확성: 원본 출처의 내용을 그대로 가져오기 때문에 내용의 왜곡 가능성은 적습니다.
  • 제한적인 정보 통합: 여러 출처의 정보를 종합하여 새로운 문장을 만들지는 않습니다. 한두 개의 핵심 출처에서 가장 적합한 부분을 찾아 보여줍니다.
  • 출처 명시: 발췌된 정보의 원본 출처 링크를 함께 제공했습니다.
  • 목적: 사용자가 검색 결과 페이지를 떠나지 않고도 기본적인 질문에 대한 답변을 빠르게 얻도록 돕는 것이었습니다.

2. AI 브리핑 (현재의 개념)

최근 네이버는 'AI 브리핑'이라는 기능을 도입하여 검색 결과를 요약하고 제공하는 방식을 고도화했습니다. AI 브리핑은 다음과 같은 특징을 가집니다:

• 기반 기술: 생성형 AI (Generative AI) 기술을 기반으로 한 추상적 요약(Abstractive Summarization) 방식입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 여러 웹페이지, 블로그, 뉴스 기사, 지식iN 등의 방대한 데이터를 읽고 이해한 후, 그 내용을 바탕으로 새로운 문장과 단락으로 재구성하여 요약 정보를 '생성'합니다.
• 특징:
  • 정보 종합 및 생성: 단순히 발췌하는 것을 넘어, 여러 출처의 상호 보완적인 정보를 종합하여 새로운 관점의 요약을 생성할 수 있습니다.
  • 자연스러운 문장: AI가 직접 문장을 생성하기 때문에 보다 유려하고 자연스러운 문장으로 요약됩니다.
  • 깊이 있는 답변: 더 복잡하거나 다각적인 질문에 대해서도 여러 정보를 엮어 심층적인 답변을 제공할 수 있습니다.
  • 출처 명시의 중요성: AI가 생성한 정보이므로, AI가 참고한 주요 출처들을 하단에 명확히 표기하여 사용자가 원본 정보를 확인할 수 있도록 합니다. (이는 AI의 환각 현상이나 정보의 편향성을 보완하는 역할도 합니다.)
  • 지속적인 발전: AI 기술의 발전과 함께 요약의 정확성, 포괄성, 자연스러움이 계속해서 개선되고 있습니다.
  • 목적: 사용자가 복잡한 정보를 더 쉽고 빠르게 이해하고, 핵심을 파악할 수 있도록 돕는 것이 주된 목적입니다.

주요 차이점 요약

구분	지식스니펫 (과거)	AI 브리핑 (현재)
기반 기술	정보 추출 및 요약 (Extraction-based)	생성형 AI 기반 추상적 요약 (Abstractive-based)
정보 생성	원본 문서에서 발췌, 인용	여러 출처를 종합하여 새로운 문장으로 생성
요약 방식	주로 단일 또는 소수 출처의 발췌	다수 출처의 정보를 복합적으로 이해 후 요약
문장 형태	원본 출처의 문장 그대로 사용	AI가 새로 생성한 문장
목적	빠른 정보 획득 (단순 질문)	복합적 정보 이해 및 핵심 파악
활용도	제한된 범위의 지식성 질문	광범위한 질문 및 복합적인 정보 요구

 

블로그 운영에 미치는 영향

블로그를 운영하시는 입장에서 이러한 변화는 중요하게 보셔야 합니다.

1. 콘텐츠 품질의 중요성 증대: AI 브리핑이 여러 출처를 종합하여 정보를 제공하기 때문에, 단순히 정보를 나열하는 것을 넘어 깊이 있고 신뢰할 수 있으며 독창적인 고품질 콘텐츠가 더욱 중요해집니다. AI가 핵심 정보를 추출할 수 있도록 명확하고 잘 구조화된 글을 작성하는 것이 유리합니다.
2. 출처로서의 가치: AI 브리핑에 내 블로그 글이 인용될 경우, 이는 '출처'로서 노출될 수 있는 기회가 됩니다. AI 브리핑 하단에 블로그 링크가 나타나면 해당 글에 대한 유입을 기대할 수 있습니다.
3. 키워드 전략의 변화: 특정 질문에 대한 명확하고 간결한 답변을 제공하는 것이 AI 브리핑에 채택될 확률을 높일 수 있습니다. '무엇', '어떻게', '왜' 등 질문 형식의 키워드에 대해 명확한 해결책을 제시하는 콘텐츠가 유리할 수 있습니다.
4. 사용자 만족도: AI 브리핑은 사용자가 검색 결과를 통해 궁금증을 빠르게 해소하도록 돕습니다. 사용자가 AI 브리핑에서 정보를 얻고 만족하면 굳이 다른 블로그를 클릭하지 않을 수도 있습니다. 따라서 AI 브리핑에 포함되지 않더라도 사용자가 '클릭하고 싶게 만드는' 제목과 설명을 통해 매력을 어필하는 것이 중요합니다.

 

현재 네이버는 'AI 브리핑' 외에도 다양한 AI 기능을 검색에 접목하고 있습니다. 검색 트렌드와 기술 변화에 맞춰 꾸준히 고품질의 콘텐츠를 생산하고, 네이버 서치 어드바이저 가이드를 참고하여 블로그를 최적화하는 노력이 계속 필요합니다.

 

네이버의 AI 브리핑은 과거의 지식스니펫보다 훨씬 더 발전된 형태의 정보 요약 및 제공 방식이며, 네이버 검색이 생성형 AI 기술을 전면에 내세우는 변화의 큰 축이라고 볼 수 있습니다.

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